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    朱军博士：清华大学计算机科学与技术系 副教授。

    主要研究兴趣：统计机器学习方法用于求解人工生物学习中出现的科学工程问题，推理，高维动态环境中的决策等

    朱军博士师从张钹教授，获得清华大学计算机科学专业博士学位。在卡内基梅隆大学机器学习系与Eric P.Xing教授合作完成博士后工作。 他当前的研究工作涉及统计学习，包括概率隐变量模型的理论与算法，高维稀疏学习，贝叶斯无参模型，大间距学习，统计分析在社会网络分析中的应用，数据挖掘，多媒体数据分析等。 朱军博士已发表50多篇高水平国际会议及期刊论文，包括ICML, NIPS, KDD, JMLR, PAMI等等。他担任过ICML 2014, UAI 2014, NIPS 2013 以及IJCAI 2013的领域主席或资深会议主席团成员。他是IEEE TPAMI 的副主编。获得过CCF杰出博士论文奖，微软奖学金，IEEE智能系统"AI's 10 to Watch" 奖励，NSFC优秀青年学者奖，CCF青年科学家奖励等。他的工作由清华大学221青年人才基础研究计划支持。